Projecte LoLA - BackFit App

Photo by Apploading

Característiques:

  • Tipus de projecte: Projecte d’investigació
  • Durada: 2016-Actualitat
  • Vinculació: 2018 - Actualitat
  • Participants: Dra. Carolina Sitges Quirós, Dra. Olga Velasco Roldán, Núria García Dopico, Jaume Crespí Palmer, Joan Segur Ferrer.
  • Rol en el projecte: Tècnic Investigador
  • Tasques: Implementació del protocol d’activació conductual i d’exercici físic (H6), avaluació psicofisiològica del dolor, de la condició física, de l’estat afectiu i del funcionament i estructura del SN (H7), desenvolupament BackFit APP.

Descripció:

El Low Level of Activity (LoLA) és l’acrònim del projecte d’investigació “Protocolo de activación conductual y ejercicio físico para pacientes con dolor crónico basado en el uso de nuevas tecnologías (smartphone)” finançat pel Ministerio de Economía y Competitividad (PSI2015-66295-R) i aprovat pel Comitè d’Ètica de la Investigació de les Illes Balears (IB3186/16), l’Oficina de Transferència de Resultats d’Investigació (OTRI) i la Universitat de les Illes Balears (UIB), realitzat pel grup de Neurociencia Cognitivo-Afectiva y Psicología Clínica (CANCliP) i en col·laboració amb les empreses Apploading i BackFit®.

Els objectius principals d’aquest projecte són:

  • Registrar canvis en els llindars sensorials i de dolor, la flexibilitat i la força lumbar en pacients amb lumbàlgia crònica inespecífica, després d’una sessió breu d’exercici físic. En aquest estudi es contemplen 4 grups experimentals: grup d’exercici aeròbic moderat-intens (caminar en una cinta ergomètrica durant 20 minuts a una intensitat del 55-70% de la freqüència cardíaca màxima (FCM), 4-6 d’esforç percebut a l’escala de Borg) (n=20), grup d’exercici de força (n=20), grup d’exercici de flexibilitat (n=20), grup control (emplenar qüestionaris) (n=20).
  • Desenvolupar un protocol d’activació conductual i exercici físic autoaplicat (8 setmanes) mitjançant l’ús de les noves tecnologies (smartphone), registrant els possibles canvis en el SNC (activitat electroencefalogràfica (EEG) i variabilitat de la freqüència cardíaca (VFC)), així com millores en la condició física (resistència cardiovascular, flexibilitat, equilibri) i en els símptomes a nivell físic (dolor, fatiga), efectiu (depressió, ansietat) i cognitiu (memòria de treball, control atencional) en pacients amb dolor crònic (pre, post i 6 mesos després del protocol d’activació conductual i exercici físic).

En el marc del Low Level of Activity es desenvolupà la BackFit APP, una solució mHealth dissenyada per fisioterapeutes, educadors físics-esportius i psicòlegs, membre del grup de Neurociencia Cognitivo-Afectiva y Psicología Clínica (CANCliP) de la Universitat de les Illes Balears (UIB) i l’Institut d’Investigació Sanitari de les Illes Balears (IdISBa), a través de la qual s’ofereixen pautes e indicacions per a l’automaneig del mal d’esquena a través d’exercicis de força muscular, control motor, rutines de relaxació, flexibilitat i auto-amssatge basats en les recomanacions de la American College of Sports Medicne (2018), la Guia Europea sobre Dolor Lumbar i els treballs de McGill (2015) i Hodges (2003).

Així mateix inclou informació detallada i vídeos educatius basats en l’evidència científica de Butles & Mosley (2003) que ajuden a comprendre millor la salut de l’esquena.

Addicionalment, cal destacar que l’APP BackFit disposa del distintiu AppSaludable de la Agencia de Calidad Sanitaria de Andalucía. Amb aquest distintiu, basat en 31 recomanacions de disseny, ús i avaluació, es reconeix la qualitat i la seguretat de l’aplicació i confirma que disposa de continguts adequats a la població a la qual es dirigeix, que ha estat testada, s’han incorporat diverses millores durant el seu desenvolupament i avaluació.

En els mitjans de comunicació


Joan Segur-Ferrer
Joan Segur-Ferrer
Researcher - Health Technology Assessment Methodologist at the Agency for Health Quality and Assessment of Catalonia (AQuAS).
Master’s Degree in Health and Pharmaceutical Economics from UPF-BSM ⎢ Master’s Degree in Digital Health (eHealth) from the Open University of Catalonia (UOC) ⎢ Expert in Drug and Health Technology Assessment in the SNS from UNED ⎢ Graduate in Physiotherapy and in Physical Activity and Sports Sciences (EUSES - UdG).

Researcher - Health Technology Assessment Methodologist at the Agency for Health Quality and Assessment of Catalonia (AQuAS).
Master’s Degree in Health and Pharmaceutical Economics from UPF-BSM ⎢ Master’s Degree in Digital Health (eHealth) from the Open University of Catalonia (UOC) ⎢ Expert in Drug and Health Technology Assessment in the SNS from UNED ⎢ Graduate in Physiotherapy and in Physical Activity and Sports Sciences (EUSES - UdG).

Related